Benzydamine HCl for prophylaxis of radiation-induced oral mucositis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzydamine was evaluated in patients with head and neck carcinoma for treatment of radiation-induced oral mucositis, a frequent complication of radiation therapy (RT) for which there is no predictable therapy or preventive treatment currently available. METHODS: The safety and efficacy of 0.15% benzydamine oral rinse in preventing or decreasing erythema, ulceration, and pain associated with oral mucositis during RT were evaluated in a randomized, placebo-controlled trial conducted in patients with head and neck carcinoma. Subjects were to rinse with 15 mL for 2 minutes, 4-8 times daily before and during RT, and for 2 weeks after completion of RT; study evaluations were conducted before RT and routinely thereafter up to 3 weeks after RT. RESULTS: During conventional RT, regimens up to cumulative doses of 5000 centigrays (cGy) benzydamine (n = 69) significantly (P = 0.006) reduced erythema and ulceration by approximately 30% compared with the placebo (n = 76); greater than 33% of benzydamine subjects remained ulcer free compared with 18% of placebo subjects (P = 0.037), and benzydamine significantly delayed the use of systemic analgesics compared with placebo (P < 0.05). Benzydamine was not effective in subjects (n = 20) receiving accelerated RT doses (> or = 220 cGy/day). The incidence of adverse events between treatment groups was comparable without significant differences. Early discontinuation because of adverse events occurred in 6% of benzydamine subjects and 5% of placebo subjects, and there was 1 death (related to the primary diagnosis) in a placebo subject. CONCLUSIONS: Benzydamine oral rinse was effective, safe, and well tolerated for prophylactic treatment of radiation-induced oral mucositis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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