Splicing of Receptor-Like Kinase-Encoding SNC4 and CERK1 is Regulated by Two Conserved Splicing Factors that Are Required for Plant Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Plant immune receptors belonging to the receptor-like kinase (RLK) family play important roles in the recognition of microbial pathogens and activation of downstream defense responses. The Arabidopsis mutant snc4-1D contains a gain-of-function mutation in the RLK SNC4 (SUPPRESSOR OF NPR1-1, CONSTITUTIVE4), which leads to constitutive activation of defense responses. Analysis of suppressor mutants of snc4-1D identified two conserved splicing factors, SUA (SUPPRESSOR OF ABI3-5) and RSN2 (REQUIRED FOR SNC4-1D 2), that are required for the constitutive defense responses in snc4-1D. In sua and rsn2 mutants, SNC4 splicing is altered and the amount of SNC4 transcripts is reduced. Further analysis showed that SUA and RSN2 are also required for the proper splicing of CERK1 (CHITIN ELICITOR RECEPTOR KINASE1), which encodes another RLK that functions as a receptor for chitin. In sua and rsn2 mutants, induction of reactive oxygen species by chitin is reduced and the non-pathogenic bacteria Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000hrcC grows to higher titers than in wild-type plants. Our study suggests that pre-mRNA splicing plays important roles in the regulation of plant immunity mediated by the RLKs SNC4 and CERK1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».