Validation of QuEChERS method for the determination of 36 pesticide residues in fruits and vegetables from Ghana, using gas chromatography with electron capture and pulsed flame photometric detectors
Notice bibliographique
Résumé
In this study, "Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe" 'QuEChERS' method was modified for the determination of 36 pesticides fortified at (0.01-1.0) mg kg(-1) in three vegetables and a fruit (lettuce, carrot, tomatoes and pineapples respectively) from Ghana. The method involved extraction with acetonitrile, phase separation with primary secondary amine and magnesium sulfate; the final injection solution was reconstituted in ethyl acetate. Organochlorine and synthetic pyrethroids residues were detected with electron capture detector whereas organophosphorus, pulsed flame photometric detector was used. The recoveries at different concentration levels (0.01, 0.1 and 1.0 mg kg(-1)) were in the range of 83% and 93% with relative standard deviation ranging from 2% to 10% (n = 5) and the coefficient of determination (R(2)) was greater than 0.99 for all the 36 pesticides. The method was successfully tested on 120 real samples from Accra markets and this proved to be useful for monitoring purposes particularly in laboratories that have no gas chromatography-mass spectrometry and liquid chromatography-mass spectrometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».