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Enregistrement W1588890979

In Situ Geophysical Exploration by Humans in Mars Analog Environments

2010· article· en· W1588890979 sur OpenAlexaboutno aff
B. Shiro, Kristine Ferrone

Notice bibliographique

RevueNASA STI Repository (National Aeronautics and Space Administration) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Exploration and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramExploration of MarsGeologyCanyonImpact craterTerrainAstrobiologyGeographyGeomorphologyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We carried out three geophysical experiments in Mars analog environments in order to better understand the challenges future astronauts will face when conducting similar surveys on Mars or the Moon. The experiments included a passive seismometer deployment and a time-domain electromagnetic survey at the Flashline Mars Arctic Research Station (FMARS) on Devon Island, Canada and a seismic refraction survey in southeastern Utah at the Mars Desert Research Station (MDRS). FMARS is located on the rim of the 23 Ma Haughton Crater in a polar desert environment. MDRS is located in an area with sedimentary plateaus and canyons of Jurassic to Cretaceous age. Both facilities were built by The Mars Society to help develop key knowledge about human Mars exploration. Crews of six spend 2-4 weeks in the habitats and conduct eld research on simulated extravehicular activities (EVAs) wearing mock spacesuits. The work reported here was conducted in July 2009 at FMARS and February 2010 at MDRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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