Mining Aboriginal success: The politics of difference in continuing education for industry needs
Notice bibliographique
Résumé
This article uses a study of a northern School of Mining to interrogate questions about the relationship being negotiated between aboriginality and neoliberalism. Aboriginal Peoples have long fought for control over education as central to their right of self‐determination. There are now many examples of programming and policies oriented to Aboriginal people in Canadian public post‐secondary institutions. Alongside these Aboriginal gains, there has been a neoliberal restructuring of post‐secondary education. This restructuring has served to open spaces to contest established colonial rationalities, technologies of power, and normed subjectivities in education, but it has also increasingly oriented schooling to economic goals, particularly skilling workers for local labour markets. Through neoliberal reforms, Aboriginal Peoples have achieved new forms of increased recognition. Elements of these changes correspond to Aboriginal Peoples’ long‐standing demands and vital aspirations. However, neoliberal governmentality continues to condition the possibilities for change. I argue the intertwining of Aboriginal self‐determination with efforts to restructure education to better serve labour markets has shaped an aporetic terrain, where neoliberalism, under the banner of social justice, has itself become the vehicle for a limited version of justice demanded by marginalized communities. This advances a partial form of recognition which necessarily leaves aspects of Aboriginal claims unanswered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».