Climatological Characteristics and Orographic Enhancement of Lake-Effect Precipitation East of Lake Ontario and over the Tug Hill Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake-effect snowstorms east of Lake Ontario are frequently intense and contribute to substantial seasonal accumulations, especially over the Tug Hill Plateau (hereafter Tug Hill), which rises at a gentle 1.25% slope to ~500 m above lake level. Using a variety of datasets including radar imagery from the KTYX (Fort Drum, New York) WSR-88D, this paper examines the characteristics of lake-effect precipitation east of Lake Ontario over 13 cool seasons (16 September 2001–15 May 2014). During this period, days with at least 2 h of lake effect account for 61%–76% of the mean cool-season snowfall and 24%–37% of the mean cool-season liquid precipitation. Mean monthly lake-effect frequency and snowfall peak in December and January. The highest lake-effect frequency and snowfall occur over the western and upper Tug Hill, with an arm of relatively high lake-effect frequency and snowfall extending to the southeast shore of Lake Ontario. To the east (lee), lake-effect frequency and snowfall decrease abruptly over the Black River valley, although relatively high frequency and snowfall extend downstream into the western Adirondack Mountains. Broad coverage and long-lake-axis-parallel (LLAP) bands dominate the lake-effect morphology throughout the region. There is no diurnal modulation of lake-effect frequency during winter, but weak modulation in fall and spring, especially of LLAP bands. Collectively, these results quantify the role that lake effect plays in the cool-season hydroclimate east of Lake Ontario. The increase in lake-effect frequency and snowfall over Tug Hill suggest an inland/orographic intensification of many lake-effect systems, with evidence for shadowing in the lee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».