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Enregistrement W1588919888 · doi:10.52151/jae2014514.1561

Simulation and Validation of Airflow Distribution Patterns in Bins Filled with Canola

2014· article· en· W1588919888 sur OpenAlexaff
J.A. Moses, Digvir S. Jayas, K. Alagusundaram

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Engineering (India) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirflowBinAerationCanolaDuct (anatomy)MechanicsFinite element methodMathematicsEnvironmental scienceCompressibilityMaterials scienceStructural engineeringEngineeringMechanical engineeringPhysicsChemistryWaste managementAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A non-linear model that can explain three dimensional airflow pressure patterns in bins filled with canola was developed using the finite element method. Resistance to airflow through the porous matrix (canola) was described using a modified form of Darcy’s equation. The airflow model was validated against experimental data obtained from studies conducted in a flat bottom bin of 4.6 m diameter containing‘Tobin’ canola, aerated using a fully perforated floor. The average relative error between the experimental and predicted values for the entire bin geometry was 1.8 per cent. Relative error values decreased with increasing grain bed height and bin diameter. The airflow pressure patterns resulting from eight other duct configurations were simulated. The model can be used to predict the airflow distribution in various grain beds and has the capability to handle variations in product type, moisture content, foreign material content, direction of airflow and aeration duct designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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