Active Tactile Sensibility of Single‐Tooth Implants versus Natural Dentition: A Split‐Mouth Double‐Blind Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unlike passive sensitivity of implants/teeth that is assessed more, only three controversial studies have compared active tactile sensibility (ATS) of implants and teeth. PURPOSE: We aimed to explore the difference between the ATS of teeth and single-tooth implants. METHODS: The ATS of single-tooth implants and contralateral teeth was measured in 25 patients after they bit on gold and placebo foils 0- to 70-μm thick, each for five times, in a random order blinded to patients and assessor, carried out at two sessions. Based on the experimental range of 0 μm (mock trials) to 70 μm, the sigmoid shape of psychometric curve was estimated to locate the 50% values as the ATS thresholds for each tooth or implant. ATS Data were analyzed using paired and unpaired t-tests and multiple linear regression (α = 0.05, β ≤ 0.1). Also, equivalence testing approach was used to assess semi-objectively the clinical significance. RESULTS: Average ATS values for teeth and implants were 21.4 ± 6.55 μm and 30.0 ± 7.55 μm, respectively (p = .0001 [paired t-test]). None of the geometric characteristics of implants nor duration of implant in function were correlated with the ATS (p > .4 [regression]). Age was positively associated with the ATS of both implants and teeth (p ≤ .019 [regression]). Tooth ATS (but not implant ATS) was significantly higher in males compared with females (p = .050 [unpaired t-test]), which contributed to a generalizable tooth-implant difference higher than 8-μm clinical equivalence margin in females. The ATS was not significantly different between arches or between anterior/posterior regions (p > .6). CONCLUSION: There was a slight but statistically significant difference between implant and tooth tactile sensitivities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».