Prospective validity of measuring angina severity with Canadian Cardiovascular Society class: The ACRE study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the prevalence of angina remains high, the importance of grading angina severity is unclear. OBJECTIVES: To determine the extent to which angina severity is associated with angiographic findings, and the rate of revascularization, mortality and nonfatal myocardial infarction. METHODS: Prospective, population-based study with a 2.5-year follow-up of 2849 consecutive patients with angina undergoing coronary angiography at Barts and the London NHS Trust, London, United Kingdom, in the Appropriateness of Coronary Revascularisation (ACRE) study. Angina severity was assessed with the Canadian Cardiovascular Society (CCS) classification, ranging from class I (mild) to IV (severe). Outcome measures were revascularization rates, and all-cause mortality and nonfatal myocardial infarction. RESULTS: In age-adjusted analyses, a higher CCS class was linearly associated (P<0.001) with a higher number of diseased vessels and impaired left ventricular function. When adjusting for age, sex, smoking, history of hypertension, diabetes, number of diseased vessels, left ventricular function, use of acetylsalicylic acid, beta-blockers or statins, and revascularization status (for death and nonfatal myocardial infarction), a higher CCS class was linearly associated with higher coronary angioplasty (P<0.001) and bypass graft (P=0.03) rates, and lower all-cause mortality and nonfatal myocardial infarction (P<0.001; CCS IV versus I: hazard ratio 2.44, 95% CI 1.46 to 4.09). CONCLUSION: CCS class was linearly associated with angiographic findings, revascularization rates, mortality and nonfatal myocardial infarction. These findings support the importance of a four-level grading of symptom severity among angina patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».