Lichenometric ages of the little ice age moraines on king george island and of the last volcanic activity on penguin island (west antarctica)
Notice bibliographique
Résumé
The recently observed recession of glaciers on King George Island is associated with decades of climate warming in the Antarctic Peninsula region. However, with only 60 years of glaciological observations in the study area ages of the oldest moraines are still uncertain. The goal of the study was to estimate ages of lichen colonization on the oldest moraines of the Ecology and White Eagle Glaciers on King George Island and on the Principal Cone of Penguin Island volcano. The first lichenometric studies on these islands from the late 1970s used rates that had about four to five times slower Rhizocarpon growth rates. We re‐examined the sites and measured 996 thalli diameters to establish the surface ages. To estimate the age we used (1) long‐term Rhizocarpon lichen group growth rates established by authors using data from a previous lichenometric study on King George Island, and (2) previous data of lichen growth rates from other sub‐Antarctic islands. Our results suggest growth rates between 0.5 and 0.8 mmyr–1. According to these rates the ages of the oldest moraine ridges are of the Little Ice Age and were colonized at the beginning of the twentieth century. The mid‐twentieth century age of lichen colonization on the historically active Penguin Island volcano might support the date of the last eruption reported by whalers in the end of the nineteenth and the beginning of the twentieth century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».