Pastures of Peonage: Tracing the Feedback Loop of Food Through I.P., G.M.O.s, Trade, Immigration, and U.S. Agro-Maquilas
Notice bibliographique
Résumé
In this, the final article authored by the late Keith Aoki, we look at interactions among global agribusiness, economic globalization, and labor migration in North America, with specific focus on the United States and Mexico. We highlight the following phenomena: (1) the development of genetically engineered (GE) food crops as genetically-modified organisms (GMOs) and global intellectual property (IP) protection for these crops and other plant genetic resources (PGR); (2) the increasing horizontal and vertical concentration of the agricultural seed-and-chemical, food processing, and food sale industries; and (3) the lack of fit between U.S. immigration law and policy, international trade regimes (such as NAFTA), and the realities of labor migration as related to U.S. agromaquilas in the food picking, processing, and packing industries.We also work to identify and to outline how these seemingly disparate and disconnected phenomena work together in a feedback loop of food production-and-consumption related activities. Intellectual property rights in the realm of global agribusiness and international trade agreements support the oligopolies and oligopsonies in the global food supply chain, which in turn drive the preeminent immigration patterns and demographic changes of North America. This feedback loop of global agribusiness, IP law, international treaties and trade agreements, and immigration law and policy shifts the focus of food supply and the means of its production (including labor and the utilization of farmland) out of or away from Mexico and into or toward the United States.Finally, we consider possibilities for progressive intervention and interruption, in order to reimagine the feedback loop. It is intended that this imagination serve to “push back” against the redundant cycle this article describes and its troubling impacts on the genetic diversity of food crops, the global food supply, small and independent farmers outside the United States, U.S. agromaquila labor migrants, and global labor rights and human rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».