Understanding Electoral Reform
Notice bibliographique
Résumé
1. Reconceptualizing Electoral Reform Monique Leyenaar & Reuven Y. Hazan 2. Electoral Reform in Europe since 1945 Alan Renwick 3. The Barriers to Electoral System Reform: A Synthesis of Alternative Approaches Giden Rahat & Reuven Y. Hazan 4. A Conceptual Framework for Major, Minor, and Technical Electoral Reform Kristof Jacobs & Monique Leyenaar 5. The Rise of Gender Quota Laws: Expanding the Spectrum of Determinants for Electoral Reform Karen Celis, Mona Lena Krook & Petra Meier 6. Cultural Explanations of Electoral Reform: A Policy Cycle Model Pippa Norris 7. Electoral reform and Direct Democracy in Canada: When Citizens Become Involved Lawrence LeDuc 8. Party Preferences and Electoral Reform: How Time in Government Affects the Likelihood of Supporting Electoral Change Jean-Benoit Pilet & Damien Bol 9. Democracy as a Cause of Electoral Reform: Jurisprudence and Electoral Change in Canada Richard S. Katz 10. When Electoral Reform Fails: The Stability of Proportional Representation in Post-Communist Democracies Csaba Nikolenyi 11. Veto Players and Electoral Reform in Belgium Marc Hooghe & Kris Deschouwer 12. The Different Trajectories of Italian Electoral Reforms Gianfranco Baldini
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».