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Enregistrement W1589045308 · doi:10.4324/9781315872490

Understanding Electoral Reform

2014· book· en· W1589045308 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceElectoral reformLawDemocracyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Reconceptualizing Electoral Reform Monique Leyenaar & Reuven Y. Hazan 2. Electoral Reform in Europe since 1945 Alan Renwick 3. The Barriers to Electoral System Reform: A Synthesis of Alternative Approaches Giden Rahat & Reuven Y. Hazan 4. A Conceptual Framework for Major, Minor, and Technical Electoral Reform Kristof Jacobs & Monique Leyenaar 5. The Rise of Gender Quota Laws: Expanding the Spectrum of Determinants for Electoral Reform Karen Celis, Mona Lena Krook & Petra Meier 6. Cultural Explanations of Electoral Reform: A Policy Cycle Model Pippa Norris 7. Electoral reform and Direct Democracy in Canada: When Citizens Become Involved Lawrence LeDuc 8. Party Preferences and Electoral Reform: How Time in Government Affects the Likelihood of Supporting Electoral Change Jean-Benoit Pilet & Damien Bol 9. Democracy as a Cause of Electoral Reform: Jurisprudence and Electoral Change in Canada Richard S. Katz 10. When Electoral Reform Fails: The Stability of Proportional Representation in Post-Communist Democracies Csaba Nikolenyi 11. Veto Players and Electoral Reform in Belgium Marc Hooghe & Kris Deschouwer 12. The Different Trajectories of Italian Electoral Reforms Gianfranco Baldini

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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