Coupling between apical and paracellular transport processesThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled CSBMCB — Membrane Proteins in Health and Disease.
Notice bibliographique
Résumé
Transcellular transport affects the paracellular flux through 2 distinct mechanisms: by determining the driving force and by altering the permeability of the paracellular pathway. Such coordination ensures efficient transepithelial transport by preventing the build-up of large electrical and osmotic gradients. The regulation of paracellular permeability was originally recognized as increased paracellular flux of water and solutes upon the activation of the intestinal Na+-coupled glucose uptake. Despite great advances in the molecular characterization of the tight junctions that form the structural basis of epithelial barrier functions, the mechanisms whereby apical transporters alter the paracellular pathways remains unresolved. Recent studies suggest that myosin-based contractility is central to this coupling. In this minireview, we summarize our current knowledge of paracellular permeability, its regulation by contractility, and the various signaling events that link apical Na+-glucose cotransport to myosin phosphorylation. While the role of myosin phosphorylation appears to be universal, the mechanism(s) whereby apical transport triggers this process is likely cell specific. The current model suggests that in intestinal cells, a key factor is a p38 MAP kinase-induced Na+/H+-exchanger-mediated alkalinization. We propose an alternative, nonexclusive mechanism in kidney tubular cells, in which the key event may be a Na+-cotransport-triggered plasma membrane depolarization, which in turn leads to Rho-mediated myosin phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».