Short-term effect of radioactive iodine therapy on CXCL-10 production in Graves’ disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To observe the short-term dynamic change in serum CXC chemokine ligand-10 (CXCL10) levels in patients with Graves' disease (GD) before and after iodine therapy and to analyze the relationship between CXCL10 levels and clinical disease indices. METHODS: ELISA was used to determine serum levels of CXCL10 in 43 patients with GD shortly before radioiodine therapy and on days six, 14, and 60, post-therapy. RESULTS: Patients with newly diagnosed GD showed significantly higher levels of serum CXCL10 compared with the control group (P < 0.01). The serum CXCL10 level increased slightly on day six after treatment of radioactive iodine (P < 0.01). There was no significant statistical difference in serum CXCL10 levels pre-treatment and on day 14 post-treatment. A significant reduction in serum CXCL10 level was observed on day 60 (P < 0.01). GD patients with exophthalmia showed higher serum CXCL10 level than GD patients without exophthalmia. No correlation was found between levels of CXCL10 and FT3, FT4 or TSH at any time point, but significant positive correlation was shown between thyroid peroxidase antibodies (TPOAb) and CXCL10 (r=0.50, P < 0.01). CONCLUSION: CXCL10 participates in the early inflammatory response after radioactive iodine therapy in patients with Graves' disease and shows a strong association with the autoimmune process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».