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Enregistrement W1589092715 · doi:10.1002/wcc.315

Glaciers and society: attributions, perceptions, and valuations

2014· article· en· W1589092715 sur OpenAlexafffund
Karine Gagné, Mattias Borg Rasmussen, Ben Orlove

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Climate Change · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDanish Agency for Science and Higher EducationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésAttributionPerceptionGlacierSocial psychologyPolitical sciencePsychologyGeographyPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As icons of a world set in motion by human action, glaciers are often highlighted as quintessential evidences of global climate change. Although there is a general agreement among scientists that glaciers around the world are receding, much of the discussions on the subject tend to be oriented toward technological methodologies. Yet, as elements of the landscape, glaciers are strongly integrated to various societies around the world in ways that exceed their role as provider of fundamental sources of water. The relation between glaciers and societies is therefore marked by processes of attribution, perception, and valuation by local and distant actors. As a consequence, as they recede, glaciers often become the loci of interactions between actors of various scales. But besides melting, glaciers also transform from being objects of local to national and global concern. This is particularly true when esthetic and economic values are assigned to glaciers. Real and perceived changes in the form, reach and out‐flow of water impact the local populations, and shape the kinds of action undertaken by communities, local actors, state authorities, and international organizations. The paper concludes by arguing that place‐based research is fundamental to discuss a global environmental phenomenon such as glacier recession. WIREs Clim Change 2014, 5:793–808. doi: 10.1002/wcc.315 This article is categorized under: Climate, History, Society, Culture > Ideas and Knowledge Vulnerability and Adaptation to Climate Change > Learning from Cases and Analogies Social Status of Climate Change Knowledge > Sociology/Anthropology of Climate Knowledge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,025
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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