Expression and release of IL‐29 by mast cells and modulation of mast cell behavior by IL‐29
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of interleukin (IL)-29 in innate immunity has been recognized recently, and it is regarded as a potent bioactive molecule. However, little is known about its role in the pathogenesis of allergy. Because mast cells are recognized as primary effector cells of allergy, we investigated the potential relationship between IL-29 and mast cells in this study. OBJECTIVE: To examine the expression of IL-29 in mast cells and the influence of IL-29 on mast cell mediator release and accumulation. METHODS: Expression of IL-29 in mast cells was determined by double-labeling immunohistochemistry and flow cytometry analysis. Mast cell cell-line was cultured to examine the mediator release, and mouse peritoneal model was employed to observe the mast cell accumulation. RESULTS: Large proportions of mast cells expressing IL-29 were localized in human tissue including the colon, tonsil and lung. Mast cells can release substantial quantity of IL-29 upon challenge with proteolytic allergens. Extrinsic IL-29 provoked IL-4 and IL-13 release from mast cell line P815 cells through PI3K/Akt and (JAK)/STAT3 signaling pathways, but failed to induce mast cell histamine release from human mast cells. Extrinsic IL-29 also induced mast cell infiltration in mouse peritoneum by a CD18- and ICAM1-dependent mechanism. CONCLUSION: Mast cell-derived IL-29 has the potential to be involved in the pathogenesis of allergic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».