Effect of β-Alanine Supplementation on High-Intensity Exercise Performance
Notice bibliographique
Résumé
Carnosine is a dipeptide of β-alanine and L-histidine found in high concentrations in skeletal muscle. Combined with β-alanine, the pKa of the histidine imidazole ring is raised to ∼6.8, placing it within the muscle intracellular pH high-intensity exercise transit range. Combination with β-alanine renders the dipeptide inert to intracellular enzymic hydrolysis and blocks the histidinyl residue from participation in proteogenesis, thus making it an ideal, stable intracellular buffer. For vegetarians, synthesis is limited by β-alanine availability; for meat-eaters, hepatic synthesis is supplemented with β-alanine from the hydrolysis of dietary carnosine. Direct oral β-alanine supplementation will compensate for low meat and fish intake, significantly raising the muscle carnosine concentration. This is best achieved with a sustained-release formulation of β-alanine to avoid paresthesia symptoms and decreasing urinary spillover. In humans, increased levels of carnosine through β-alanine supplementation have been shown to increase exercise capacity and performance of several types, particularly where the high-intensity exercise range is 1-4 min. β-Alanine supplementation is used by athletes competing in high-intensity track and field cycling, rowing, swimming events and other competitions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».