Suppression of α5 gene expression is closely related to the tumorigenic properties of uveal melanoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Cancer aggressiveness is related to the ability of cancer cells to escape the anchorage dependency toward the extracellular matrix, a process regulated by the integrin α5β1 and its ligand fibronectin. Here, we characterized the expression of the α5 gene in human uveal melanoma cell lines with distinct tumorigenic properties and investigated some of the mechanisms underlying the variations of their malignancy. Strong and weak expression of α5 was observed in cells with no (T108/T115) and high (T97/T98) tumorigenic properties, respectively. Expression and DNA binding of the transcription factors Sp1, activator protein 1 (AP-1) (both acting as activators), and nuclear factor I (NFI) (a strong repressor) to the α5 promoter were demonstrated in all cell lines. A reduced expression of AP-1 combined with a dramatic increase in NFI correlated with the suppression of α5 expression in T97 and T98 cells. Restoring α5 expression in T97 cells entirely abolished their tumorigenicity in immunodeficient mice. These uveal melanoma cell lines might therefore prove particularly useful as cellular models to investigate α5β1 function in the pathogenesis of invasive uveal melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».