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Enregistrement W1589185784 · doi:10.1111/j.1468-0009.2012.00665.x

Uncovering the Benefits of Participatory Research: Implications of a Realist Review for Health Research and Practice

2012· review· en· W1589185784 sur OpenAlexaff
Justin Jagosh, Ann C. Macaulay, Pierre Pluye, Jon Salsberg, Paula Louise Bush, Jim Henderson, Erin Sirett, Geoff Wong, Margaret Cargo, Carol P. Herbert, Sarena D. Seifer, Lawrence W. Green, Trisha Greenhalgh

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2012
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésGeneral partnershipParticipatory action researchStakeholderContext (archaeology)NegotiationScholarshipCompetence (human resources)Public relationsKnowledge managementPsychologyPolitical scienceMedical educationSociologyMedicineComputer scienceSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Participatory research (PR) is the co-construction of research through partnerships between researchers and people affected by and/or responsible for action on the issues under study. Evaluating the benefits of PR is challenging for a number of reasons: the research topics, methods, and study designs are heterogeneous; the extent of collaborative involvement may vary over the duration of a project and from one project to the next; and partnership activities may generate a complex array of both short- and long-term outcomes. METHODS: Our review team consisted of a collaboration among researchers and decision makers in public health, research funding, ethics review, and community-engaged scholarship. We identified, selected, and appraised a large-variety sample of primary studies describing PR partnerships, and in each stage, two team members independently reviewed and coded the literature. We used key realist review concepts (middle-range theory, demi-regularity, and context-mechanism-outcome configurations [CMO]) to analyze and synthesize the data, using the PR partnership as the main unit of analysis. FINDINGS: From 7,167 abstracts and 591 full-text papers, we distilled for synthesis a final sample of twenty-three PR partnerships described in 276 publications. The link between process and outcome in these partnerships was best explained using the middle-range theory of partnership synergy, which demonstrates how PR can (1) ensure culturally and logistically appropriate research, (2) enhance recruitment capacity, (3) generate professional capacity and competence in stakeholder groups, (4) result in productive conflicts followed by useful negotiation, (5) increase the quality of outputs and outcomes over time, (6) increase the sustainability of project goals beyond funded time frames and during gaps in external funding, and (7) create system changes and new unanticipated projects and activities. Negative examples illustrated why these outcomes were not a guaranteed product of PR partnerships but were contingent on key aspects of context. CONCLUSIONS: We used a realist approach to embrace the heterogeneity and complexity of the PR literature. This theory-driven synthesis identified mechanisms by which PR may add value to the research process. Using the middle-range theory of partnership synergy, our review confirmed findings from previous PR reviews, documented and explained some negative outcomes, and generated new insights into the benefits of PR regarding conflicts and negotiation between stakeholders, program sustainability and advancement, unanticipated project activity, and the generation of systemic change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,667
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,815
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6670,815
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0320,022
Études des sciences et des technologies0,0100,044
Communication savante0,0330,059
Science ouverte0,0110,019
Intégrité de la recherche0,0190,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,966
Tête enseignante GPT0,789
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 277
Publié2012
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Résumé présentoui

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