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Enregistrement W1589209840 · doi:10.1140/epjc/s10052-015-3330-z

Development of a general analysis and unfolding scheme and its application to measure the energy spectrum of atmospheric neutrinos with IceCube

2015· article· en· W1589209840 sur OpenAlexafffund
M. G. Aartsen, M. Ackermann, J. Adams, J. A. Aguilar, M. Ahlers, M. Ahrens, D. Altmann, T. Anderson, C. Argüelles, T. C. Arlen, J. Auffenberg, X. Bai, S. W. Barwick, V. Baum, J. J. Beatty, J. Becker Tjus, K. H. Becker, S. BenZvi, P. Berghaus, D. Berley, E. Bernardini, A. Bernhard, D. Besson, G. Binder, D. Bindig, M. Bissok, E. Blaufuss, J. Blumenthal, D. J. Boersma, C. Böhm, F. Bos, D. Bose, S. Böser, O. Botner, L. Brayeur, H.-P. Bretz, A. M. Brown, J. Casey, M. Casier, E. Cheung, D. Chirkin, A. Christov, B. Christy, K. Clark, Lew Classen, F. Clevermann, S. Coenders, D. F. Cowen, A. H. Cruz Silva, M. Danninger, J. Daughhetee, J. C. Davis, M. Day, J. P. A. M. de André, C. De Clercq, S. De Ridder, P. Desiati, K. D. de Vries, M. de With, T. DeYoung, J. C. Díaz–Vélez, M. Dunkman, R. Eagan, B. Eberhardt, B. Eichmann, J. Eisch, S. Euler, P. A. Evenson, O. Fadiran, A. R. Fazely, Anatoli Fedynitch, J. Feintzeig, J. Felde, T. Feusels, K. Filimonov, C. Finley, T. Fischer-Wasels, S. Flis, A. Franckowiak, K. Frantzen, T. Fuchs, T. K. Gaisser, R. Gaïor, J. S. Gallagher, L. Gerhardt, D. Gier, L. Gladstone, T. Glüsenkamp, A. Goldschmidt, G. Golup, J. G. González, J. A. Goodman, D. Góra, D. Grant, P. Gretskov, J. C. Groh, A. Groß, C. Ha, Christian Haack, A. Haj Ismail, P. Hallen, A. Hallgren, F. Halzen, K. Hanson, D. Hebecker, D. Heereman, D. Heinen, K. Helbing, R. Hellauer, D. Hellwig, S. Hickford, G. C. Hill, K. D. Hoffman, R. Hoffmann, A. Homeier, K. Hoshina, F. Huang, W. Huelsnitz, P. O. Hulth, K. Hultqvist, S. Hussain, A. Ishihara, E. Jacobi, J. Jacobsen, K. Jagielski, G. S. Japaridze, K. Jero, O. Jlelati, M. Jurković, B. Kaminsky, A. Kappes, T. Karg, A. Karle, M. Kauer, A. Keivani, J. L. Kelley, Ali Kheirandish, J. Kiryluk, J. Kläs, J.-H. Köhne, G. Kohnen, H. Kolanoski, A. Koob, L. Köpke, Claudio Kopper, S. Kopper, D. J. Koskinen, M. Kowalski, A. Kriesten, K. Krings, G. Kroll, M. Kroll, J. Kunnen, N. Kurahashi, T. Kuwabara, M. Labare, D. Larsen, M. J. Larson, M. Lesiak-Bzdak, M. Leuermann, J. Leute, J. Lünemann, J. Madsen, G. Maggi, R. Maruyama, K. Mase, H. S. Matis, R. Maunu, F. McNally, K. Meagher, M. Medici, A. Meli, T. Meures, S. Miarecki, E. Middell, E. Middlemas, N. Milke, J. Miller, L. Mohrmann, T. Montaruli, R. Morse, R. Nahnhauer, Uwe Naumann, Hans Niederhausen, Sarah Nowicki, D. R. Nygren, A. Obertacke, S. Odrowski, A. Olivas, A. Omairat, A. O’Murchadha, T. Palczewski, L. Paul, Ö. Penek, Joshua Pepper, C. Pérez de los Heros, C. Pfendner, D. Pieloth, E. Pinat, J. Posselt, P. B. Price, G. T. Przybylski, J. Pütz, M. Quinnan, L. Rädel, M. Rameez, K. Rawlins, P. Redl, Ian Rees, R. Reimann, M. Relich, E. Resconi, W. Rhode, M. Richman, Benedikt Riedel, S. Robertson, J. P. Rodrigues, Martin Rongen, C. Rott, T. Ruhe, B. Ruzybayev, D. Ryckbosch, S. M. Saba, H.‐G. Sander, J. Sandroos, M. Santander, S. Sarkar, K. Schatto, F. Scheriau, T. Schmidt, M. Schmitz, S. Schoenen, S. Schöneberg, A. Schönwald, A. Schukraft, L. Schulte, O. Schulz, D. Seckel, Y. Sestayo, S. Seunarine, R. Shanidze, M. W. E. Smith, Dennis Soldin, G. M. Spiczak, Christian Spiering, M. Stamatikos, Todor Stanev, N. A. Stanisha, A. Stasik, T. Stezelberger, R. G. Stokstad, A. Stößl, E. A. Strahler, L. R. Strom, N. L. Strotjohann, G. W. Sullivan, H. Taavola, I. Taboada, A. Tamburro, A. Tepe, S. Ter–Antonyan, A. Terliuk, G. Tešić, S. Tilav, P. A. Toale, M. N. Tobin, D. Tosi, M. Tselengidou, E. Unger, M. Usner, S. Vallecorsa, N. van Eijndhoven, J. Vandenbroucke, J. V. Santen, M. Vehring, M. Vöge, M. Vraeghe, C. Walck, M. Wallraff, Ch. Weaver, M. Wellons, C. Wendt, S. Westerhoff, B. J. Whelan, N. Whitehorn, C. Wichary, K. Wiebe, C. H. Wiebusch, D. R. Williams, H. Wissing, M. Wolf, T. R. Wood, K. Woschnagg, D. L. Xu, Xiaolin Xu, G. Yodh, S. Yoshida, P. Zarzhitsky, J. Ziemann, Simon Zierke, M. Zoll, Katharina Morik

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMarsden FundJapan Society for the Promotion of ScienceVetenskapsrådetNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKnut och Alice Wallenbergs StiftelseNational Research Foundation of KoreaFonds Wetenschappelijk OnderzoekBundesministerium für Bildung und ForschungHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsDanmarks GrundforskningsfondBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationUniversity of OxfordNational Science FoundationCompute CanadaOffice of Polar ProgramsVlaamse regeringPolarforskningssekretariatetFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of Energy
Mots-clésNeutrinoPhysicsMuonDetectorParticle physicsRedundancy (engineering)String (physics)Computer scienceOpticsTheoretical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the development and application of a generic analysis scheme for the measurement of neutrino spectra with the IceCube detector. This scheme is based on regularized unfolding, preceded by an event selection which uses a Minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm to select the relevant variables and a random forest for the classification of events. The analysis has been developed using IceCube data from the 59-string configuration of the detector. 27,771 neutrino candidates were detected in 346 days of livetime. A rejection of 99.9999 % of the atmospheric muon background is achieved. The energy spectrum of the atmospheric neutrino flux is obtained using the TRUEE unfolding program. The unfolded spectrum of atmospheric muon neutrinos covers an energy range from 100 GeV to 1 PeV. Compared to the previous measurement using the detector in the 40-string configuration, the analysis presented here, extends the upper end of the atmospheric neutrino spectrum by more than a factor of two, reaching an energy region that has not been previously accessed by spectral measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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