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Enregistrement W1589216059 · doi:10.1002/14651858.cd006652

Parenteral anticoagulation for prolonging survival in patients with cancer who have no other indication for anticoagulation

2007· review· en· W1589216059 sur OpenAlexaff
Elie A Akl, Frederiek F van Doormaal, Maddalena Barba, Ganesh Kamath, Seoyoung C. Kim, Saskia Kuipers, Saskia Middeldorp, Victor E D Yosuico, Heather O Dickinson, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2007
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFondaparinuxInternal medicineRandomized controlled trialHazard ratioPulmonary embolismHeparinCancerPlaceboMeta-analysisLow molecular weight heparinClinical trialIntensive care medicineOncologyThrombosisSurgeryVenous thromboembolismAlternative medicineConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Basic research and clinical studies have generated the hypothesis that anticoagulation may improve survival in patients with cancer through an antitumour effect in addition to the antithrombotic effect. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of heparin (including unfractionated heparin (UFH) and low molecular weight heparin (LMWH)) and fondaparinux to improve survival of patients with cancer. SEARCH STRATEGY: A comprehensive search for studies of anticoagulation in cancer patients including (1) A January 2007 electronic search of the following databases: Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE, EMBASE and ISI the Web of Science; (2) Hand search of the American Society of Clinical Oncology and of the American Society of Hematology; (3) Checking of references of included studies; and (4) Use of "related article" feature in PubMed. SELECTION CRITERIA: We included randomized controlled trials (RCTs) in cancer patients without clinical evidence of venous thromboembolism comparing UFH, LMWH or fondaparinux to no intervention or placebo and RCTs comparing two of the three agents of interest. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Using a standardized form we extracted in duplicate data on methodological quality, participants, interventions and outcomes of interest including all cause mortality, venous thrombosis, symptomatic pulmonary embolism, major bleeding and minor bleeding. MAIN RESULTS: Of 3986 identified citations five RCTs fulfilled the inclusion criteria. In all included RCTs the intervention consisted of heparin ( either UFH or LMWH). The overall methodological quality of the included studies was acceptable. Overall, heparin therapy was associated with a statistically and clinically significant survival benefit (hazard ratio (HR) = 0.77; 95% CI: 0.65 to 0.91). In subgroup analyses, patients with limited small cell lung cancer experienced a clear survival benefit (HR = 0.56; 95% CI: 0.38 to 0.83). The survival benefit was not statistically significant for either patients with extensive small cell lung cancer (HR = 0.80; 95% CI: 0.60 to 1.06) or patients with advanced cancer (HR = 0.84; 95%: 0.68 to 1.03). The increased risk of bleeding with heparin was not statistically significant (RR = 1.78; 95% CI: 0.73 to 4.38). AUTHORS' CONCLUSIONS: Heparin has a survival benefit in cancer patients in general, and in patients with limited small cell lung cancer in particular. Heparin might be particularly beneficial in cancer patients with limited cancer or a longer life expectancy. Future research should investigate the survival benefit of different types of anticoagulants (in different dosing, schedules and duration of therapy) in patients with different types and stages of cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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