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Enregistrement W1589234611 · doi:10.3233/bme-130880

Transcriptional suppression of human apolipoproteina4 and apolipoproteinc3 genes by phorbol myristate acetate in hepatic and intestinal cells

2014· article· en· W1589234611 sur OpenAlexfundno aff
Guangping Li, Hongfa Yang, Wenxue Li, S. P. Qu, Xueyao Wang, Yulin Li, Ronggui Li, Zonggui Wang

Notice bibliographique

RevueBio-Medical Materials and Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Manitoba
Mots-clésActivator (genetics)Transcriptional regulationTranscription (linguistics)GeneProtein kinase CTranscription factorPhorbolChemistryGene expressionMolecular biologyBiologySignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genetic, epidemiological and clinical evidence has demonstrated the importance of the human apolipoproteinA5 (apoA5), apolipoproteinA4 (apoA4), apolipoproteinC3 (apoC3), and apolipoproteinA1 (apoA1) genes in the control of the triglyceride and cholesterol concentrations in the blood. However, little is known about the mechanism by which protein kinase C (PKC) regulates the expression of these genes in hepatic and intestinal cells. The aim of this study was to explore the regulatory role of PKC on the expression of apoA5, apoA4, apoC3 and apoA1. METHODS: Hepatic HepG2 and intestinal Caco-2 cells were treated with a potent PKC activator, Phorbol myristate acetate (PMA). The real time quantitative RT-PCR (qRT-PCR) technique was used to evaluate the effects of PMA on the expression of apoA1, apoA4, apoA5 and apoC3 genes. Nuclear run on assay was used to determine whether the effect of PMA on apoA4 and apoC3 was due to its ability to regulate the transcription of these genes. RESULTS: PMA specifically down-regulated the transcription of apoA4 and apoC3, but exhibited no effects on apoA1 or apoA5 in either HepG2 or Caco-2 cells. Further study by nuclear run on assay proved that the suppressive effect of PMA on apoA4 and apoC3 resulted from PMA's regulation of the transcription rate of the two genes. CONCLUSIONS: PMA down-regulated transcription of apoA4 and apoC3 possibly through the common regulatory element shared by these two genes, suggesting a suppressive role of PKC on the transcriptional regulation of specific apolipoproteins in hepatic and intestinal cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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