MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1589238559 · doi:10.1177/160940691501400107

Exploiting the Qualitative Potential of Q Methodology in a Post-Colonial Critical Discourse Analysis

2015· article· en· W1589238559 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueQ Methodology Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyQualitative researchDiscourse analysisEpistemologyInterpretation (philosophy)Representation (politics)Value (mathematics)Theme (computing)Perspective (graphical)Critical discourse analysisRepertoireAdaptation (eye)Computer scienceManagement scienceEngineering ethicsSocial scienceLinguisticsPsychologyArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This conceptual article describes an approach I have taken when exploring the discourse associated with the teaching and learning of high school science in a given Caribbean location. Using a lens of post-colonial theory to guide the entire project, I employed an adaptation of the standard interpretation of Q methodology as part of a critical discourse analysis. In this article, I support and extend Shinebourne's (2009) representation of Q methodology as a means of “expanding the repertoire of qualitative research methods” (p. 93), as described in a previous issue of this journal. Given the challenging nature of the research theme and the analytic perspective that I employed as a researcher, the standard Q methodology protocol was augmented, whilst retaining the essential attributes of Q technique. This approach proved engaging for participants and was fruitful in providing insight into the tensions between shared and particular participant perspectives. The resultant research strategy described in this article would be of particular interest to researchers from a qualitative background, particularly those working within a post-foundational framework, who would value support in conducting a critical discourse analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,213
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,296
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2130,296
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,914
Tête enseignante GPT0,782
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle