Notice bibliographique
Résumé
Somatic/clonal evolution is the process of sequential acquisition of vertically transmittable genetic/epigenetic elements in multicellular organisms. Cancer is the result of somatic evolution. Understanding the processes that shape the evolution of individual tumors might help us to treat cancer more efficiently. The initiating genetic/epigenetic events occur in functional cells and provide the cell of origin a selective advantage under a changing environment. The initiating genetic events tend to be enriched in specific tissues (and are sometimes specific for those tissues), as different tissues undergo different changes in the environment that will activate selective forces on different cells of origin. For the initial clonal expansion to occur premalignant clones need to have a relative fitness advantage over their competitors. It is estimated that the premalignant phase can take several years. Once the premalignant clonal expansion is established, the premalignant cells will contribute to the changing environment and will start competing among themselves. In late stages of cancer evolution the environmental changes might be similar across different tissues, including a lack of physical space, a shortage of energy, and activation of the immune system, and more and more of the hallmarks of cancer will evolve. In this review we will explore the possible clinical relevance of the heterogeneity that evolves during this long somatic evolution. Above all, it should be stressed that the earlier the clonal expansion is recognized, the less diverse and less fit for survival the cells in the population are.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».