EFFECT OF RECURRENT SELFING ON INBREEDING DEPRESSION AND MATING SYSTEM EVOLUTION IN AN AUTOPOLYPLOID PLANT
Notice bibliographique
Résumé
Genome duplication resulting in polyploidy can have significant consequences for the evolution of mating systems. Most theory predicts that self-fertilization will be selectively favored in polyploids; however, many autopolyploids are outcrossing or mixed-mating. Here, we examine the hypothesis that the evolution of selfing is restricted in autopolyploids because the genetic cost of selfing (i.e., inbreeding depression) increases monotonically with successive generations of inbreeding. Using the herbaceous, autotetraploid plant Chamerion angustifolium, we generated populations with different inbreeding coefficients (F= 0, 0.17 and 0.36) through three consecutive generations of selfing and compared their magnitudes of inbreeding depression in a common environment. Mating system estimates for four natural populations confirmed that tetraploid selfing rates (s(m) = 0.25, SE = 0.02) are similar to those of diploids (s(m) = 0.12, SE = 0.12; F₁,₂ = 1.34, P= 0.37) indicating that both cytotypes are predominantly outcrossing. Compared to an outbred control line, mean inbreeding depression for seed production, survival, and height (vegetative and total) in the inbred line differed among generations (inbreeding coefficients). Across all stages, inbreeding depression (relative to control) was positively related to generation (inbreeding coefficient). Although the initial costs of inbreeding in extant and newly synthesized polyploids may be low compared to diploids, the monotonic increase in inbreeding depression with repeated inbreeding may limit the extent to which selfing variants are favored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».