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Enregistrement W1589325026 · doi:10.1111/1462-2920.12900

Early rhizosphere microbiome composition is related to the growth and <scp> <scp>Zn</scp> </scp> uptake of willows introduced to a former landfill

2015· article· en· W1589325026 sur OpenAlexafffund
Terrence H. Bell, Benoît Cloutier‐Hurteau, Fahad Alotaibi, Marie‐Claude Turmel, Étienne Yergeau, François Courchesne, Marc St‐Arnaud

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésBiologyRhizosphereMicrobiomeComposition (language)WillowFood scienceEcologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although plants introduced for site restoration are pre-selected for specific traits (e.g. trace element bioaccumulation, rapid growth in poor soils), the in situ success of these plants likely depends on the recruitment of appropriate rhizosphere microorganisms from their new environment. We introduced three willow (Salix spp.) cultivars to a contaminated landfill, and performed soil chemical analyses, plant measurements, and Ion Torrent sequencing of rhizospheric fungal and bacterial communities at 4 and 16 months post-planting. The abundance of certain dominant fungi was linked to willow accumulation of Zn, the most abundant trace element at the site. Interestingly, total Zn accumulation was better explained by fungal community structure 4 months post-planting than 16 months post-planting, suggesting that initial microbial recruitment may be critical. In addition, when the putative ectomycorrhizal fungi Sphaerosporella brunnea and Inocybe sp. dominated the rhizosphere 4 months post-planting, Zn accumulation efficiency was negatively correlated with fungal diversity. Although field studies such as this rely on correlation, these results suggest that the soil microbiome may have the greatest impact on plant function during the early stages of growth, and that plant-fungus specificity may be essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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