MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1589339006 · doi:10.4271/2003-01-3091

The First and Second Law Analysis of Spark Ignition Engine Fuelled with Compressed Natural Gas

2003· article· en· W1589339006 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésIgnition systemSPARK (programming language)Compressed natural gasNatural gasSpark-ignition engineAutomotive engineeringComputer scienceEngineeringMechanical engineeringWaste managementAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">This paper presents a fundamental thermodynamic modeling approach to study internal combustion engines. The computations of the thermodynamic functions, especially availability, have been developed to seek better energy utilization, analyze engine performance and optimize design of spark ignition (SI) engines fueled with compressed natural gas (CNG), by using both the first and the second law analyses.</div> <div class="htmlview paragraph">A single-zone heat release model with constant thermodynamic properties is built into the air cycle simulation, while a more comprehensive two-zone combustion model with burning rate as a sinusoidal function of crank angle is built into the fuel/air thermodynamic engine cycle simulation. The computations mainly include pressure, unburned and burned zone temperature, indicated work, heat loss, mass blowby, availability destruction due to combustion, fuel chemical availability, availability transfer with heat, availability transfer with work and availability exhaust to the environment. The validation of the simulation results with the experimental data is performed for a DaimlerChrysler 4.7 Liter CNG fueled V8 engine at wide open throttle (WOT), and 4000 rpm.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle