The Effect of Heterogeneity Due to Inappropriate Tillage on Water Advance and Recession in Furrow Irrigation
Notice bibliographique
Résumé
In surface irrigation, uniformity of longitudinal slope and depth of tillage are very important factors in advance duration time. Inappropriate tillage and land preparation can cause uneven surfaces and non-uniform slopes in fields which is especially important in furrow irrigation due to their influence on advance times. The purpose of this study is to evaluate the effect of non-uniform longitudinal slope due to inappropriate tillage on advance and recession phases in furrow irrigation system, which plays an important role in irrigation uniformity and application efficiency. For this purpose 12 furrows, each 42 m long were made with different longitudinal slopes and a width of 0.6 meter. The number of irrigation was 5 with irrigation interval of 4 days and input discharge of 0.8 lps. Results showed that advance times are very different in furrows especially in the first irrigation and varied from 19min up to 50min. The values for recession time were 9 to 29 min. The results of these five irrigation events indicate that non-uniform slope has significant effect on advance and recession time. Therefore with attention to the water crisis and the need to increase efficiency and uniformity of water distribution in surface irrigation, using modern machinery and paying more attention to accurate preparation of land are necessary in order to obtain uniform furrows in fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».