Pre‐exercise whole‐body cooling decreases blood volume and oxygenated hemoglobin content in skeletal muscle during submaximal exercise (1106.7)
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic exercise and whole‐body cooling independently increase skeletal muscle tissue deoxygenation, yet their combined effects in muscular circulation are unknown. We investigated the effects of a cold environment on skeletal muscle blood volume and deoxygenation in eleven participants at 50% (walking) or 70% (running) of their peak VO2 for 60 min, in 22°C (NT), and 0°C without (CO) and with (PC) a pre‐exercise whole‐body cooling, which induced an increase in VO2 to 15%VO2peak. Near‐infrared spectroscopy (NIRS) derived signals for hemoglobin changes were measured continuously with NIRS on the vastus lateralis (VL) and the gastrocnemius (GM) muscles to determine changes in oxygenated (O2Hb), deoxygenated (HHb: indicating deoxygenation) and total (tHb: indicating blood volume) myo/hemoglobin concentrations (∆µM.L‐1). Total Hb was lower in PC (‐10.1±5.9 and ‐8.0±7.1 µM.L‐1) compared to NT (‐3.9±3.1 and ‐1.8±4.8 µM.L‐1) and CO (‐3.9±6.6 and 1.9±6.3 µM.L‐1) in walking and running respectively, in the VL but not in GM (p蠄0.001). This change in tHb was matched by O2Hb (p蠄0.001). No differences between conditions were observed in HHb. In conclusion, pre‐exercise whole‐body cooling decreased skeletal muscle blood volume which limited oxygenated hemoglobin availability but deoxygenation of the muscle during submaximal exercise was unaffected by the cold. Grant Funding Source : Supported by the Jenny and Antti Wihurin Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».