Une faible consommation d'alcool pendant la grossesse est-elle nuisible au fœtus ? Une revue critique de la littérature
Notice bibliographique
Résumé
The dramatic consequences of heavy prenatal alcohol exposure are well known, but the effects of low levels of alcohol consumption during pregnancy are controversial and official recommendations thereon differ between countries. In France, 23% of women continue to drink alcohol during pregnancy. We have conducted a critical review of literature concerning the association of low level alcohol consumption during pregnancy and the effects on the fetus. A search was conducted from September 2012 to July 2013 in the main databases. The articles corresponding to the predefined inclusion criteria were retrieved and evaluated in terms of quality with the Newcastle Ottawa scale. Among 4655 titles resulting from the research, 11 publications met the inclusion criteria. There was no evidence of association between a maternal alcohol consumption inferior to 2 standard drinks per week and an increased risk of fetal death, growth disorder, prematurity or fetal malformations. However, there were important methodological weaknesses and a large heterogeneity among the studies in this review. In the current state of knowledge, the safest choice for pregnant women is to not consume alcohol. This message should be delivered by every health professional, along with information regarding the effects of alcohol on the child. High powered studies with a standardized protocol and an accurate assessment of the consumption model should examine implications of low prenatal exposure to short, medium and long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».