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Enregistrement W1589446141 · doi:10.7202/033007ar

Stable Isotopic Variability within Modern Travertines

2007· article· en· W1589446141 sur OpenAlexvenueno aff
Henry S. Chafetz, J.R. Lawrence

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Chemical Society Petroleum Research Fund
Mots-clésStable isotope ratioGeologySaturation (graph theory)Composition (language)MineralogyChemical compositionChemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six hot and two ambient water travertine systems were sampled to determine the relationships between the stable isotopic composition of the travertines and the waters from which they were deposited. This was conducted in order to evaluate the use of geochemical analyses of ancient travertines for the interpretation of the composition of the waters from which they precipitated, climatic conditions at time of formation, etc. The waters displayed down-flow trends of progressively higher (^ 8'3C values, in all 8 systems, and (H) 618O values, in all 6 hot water systems. Whereas the stable isotopic values of the mineral precipitates sometimes showed similar trends, the magnitude of the downflow changes commonly was quite different than that exhibited by the water data. Additionally, different types of precipitates, which formed within centimeters of each other, commonly had different stable isotopic compositions, e.g., crusts which formed at the air/water interface always had higher 813C and 8'8O values than constituents which formed within the immediately subjacent water column. The lack of a simple relationship between stable isotopic composition of the water and the precipitate is due to the fact that the stable isotopic composition of the precipitates are controlled by a number of variables, including the water's composition, temperature, level of saturation, etc. And these variables can change dramatically within very short distances and at the same spot within very short time intervals. Thus, as demonstrated by the stable isotope data, attempting to interpret the composition of the water from the composition of the deposit is a highly risky venture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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