Exhaled carbon monoxide levels in preschool‐age children with episodic asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The concentration of exhaled carbon monoxide (eCO) in young children with stable asthma and during acute asthma attack is not known. METHODS: A sampling bag was developed to collect the exhaled air of preschool children. A total of 257 preschool-age children (≥ 3 years and ≤ 6 years old) were studied; 111 had a diagnosis of asthma (43 suffering a mild asthma attack and 68 without active asthmatic symptom), 99 had upper respiratory infection (URI) and 47 were healthy. RESULTS: In preschool-age children, eCO levels of those with asthma attacks (mean ± SE, 2.7 ± 0.3 p.p.m., n= 43) were significantly higher than those of subjects with asymptomatic asthma (0.5 ± 0.1 p.p.m., P < 0.05), URI (0.8 ± 0.1 p.p.m., P < 0.05) and healthy children (0.4 ± 0.1 p.p.m., P < 0.05). A multivariate linear regression model showed that eCO was higher in children with asthma attacks independent of age and gender. In 33 asthmatic children followed before and after treatment, eCO levels during asthma attacks significantly decreased after inhalation therapy with a combination of salbutamol and sodium cromoglycate (before therapy, 2.9 ± 0.4 p.p.m.; after therapy, 0.6 ± 0.1 p.p.m., P < 0.0001). CONCLUSIONS: The measurement of eCO using a novel collecting system is useful in the recognition of asthma in preschool children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».