The Effects of Potatoes and other Carbohydrate Side Dishes on Meal Time Food Intake, Blood Glucose and Satiety Response in Lean Healthy Children
Notice bibliographique
Résumé
Background The effect of carbohydrate foods on blood glucose is ranked by their glycemic index. Boiled‐mashed‐potatoes (BMP) are ranked as high GI but pasta and rice have moderate GI ranking. Objectives To compare ad libitum consumption of common carbohydrate dishes on meal‐time satiety, food‐intake blood glucose and insulin in 11 to 13 year normal weight children. Methods Two studies were conducted. At weekly intervals, children (experiment‐1: 12M, 8F; experiment‐2: 6M, 3F) randomly received 1 of 5 ad libitum carbohydrate meals of rice, pasta, BMP, fried‐french‐fries (FFF) or baked‐french‐fries (BFF) together with 100g lean beef as a lunch time meal. In experiment‐1, food intake over 30 minutes and subjective appetite was measured for120 minutes. In experiment‐2, the same outcomes were measured along with blood glucose and plasma insulin. Results The results for both boys and girls were pooled as sex was not a factor(P=0.51). In both experiments, children consumed the 30% less calories at meals with BMP(P<0.0001) compared to all other treatments, which were similar. Expressed as a change in appetite per kilocalorie, BMP lowered appetite more than all other treatments(P<0.0001). In experiment‐2, FFF resulted in the lowest(P<0.0001) end of meal glucose and insulin concentrations at 30 min. Conclusion The role of carbohydrate foods consumed ad libitum at meal time on food intake, appetite, blood glucose and insulin responses in children is not predicted by the GI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».