Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this article, I argue that Terézia Mora's 2004 novel Alle Tage foregrounds the Yugoslav wars, and the Kosovo intervention in particular, as significant events for processes of the Berlin Republic's political self‐fashioning in the late 1990s. I therefore contend that despite the text's more widely acknowledged global and delocalised aspects, Alle Tage is in fact a very local and ‘German’ text, directly engaging with the socio‐political contexts of the Berlin Republic. I start by addressing the ways in which the 1990s Balkan wars have been used to reposition questions of German identity in relation to its World War II past. I then examine and offer an alternative to the notion that Térezia Mora's novel Alle Tage is predominantly a global text by highlighting the text's inextricable embeddedness in discourses surrounding German identity in the 1990s. I do so by tracing the novel's simultaneous critiques of both the notion of a global, nomadic way of being as well as of essentialist conceptions of community such as a nation or ethnic belonging. As the fate of the novel's main character Abel illustrates, for Mora belonging is instead a matter of an embodied, experiential access to both one's past and present. I conclude by arguing that Mora's novel suggests that just like Abel, Germany cannot move beyond post‐war themes such as nationalism, war, and genocide without thereby committing violent acts of forgetting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».