Labelling dendritic cells with SPIO has implications for their subsequent <i>in vivo</i> migration as assessed with cellular MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An optimized non-invasive imaging modality capable of tracking and quantifying in vivo DC migration in patients would provide clinicians with valuable information regarding therapeutic DC-based vaccine outcomes. Superparamagnetic iron oxide (SPIO) nanoparticles were used to label bone marrow-derived DC. In vivo DC migration was tracked and quantified non-invasively using cellular magnetic resonance imaging (MRI) in a mouse model. Labelling DC with SPIO reflects the kinetics of DC migration in vivo but appears to reduce overall DC migration, in part due to nanoparticle size. Magnetic separation of SPIO-labelled (SPIO(+)) DC from unlabelled (SPIO(-)) DC prior to injection improves SPIO(+) DC migration to the lymph node. Corresponding MR image data better correlate with the presence of DC in vivo; an improved immunological response is also seen. Cellular MRI is a viable, non-invasive imaging tool that can routinely track DC migration in vivo. Consideration should be given to optimizing MRI contrast agent-labelling of clinical-grade DC in order to accurately correlate DC fate to immunological outcomes in patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle