Satisfaction levels among patients availing DOTS services in Bundelkhand Region (UP), India: Evidence from patient exit-interviews
Notice bibliographique
Résumé
Context: Patient satisfaction is a determinant of treatment uptake and adherence to Directly Observed Treatment Short course (DOTS) therapy for Tuberculosis (TB). Waiting time, staff's attitude and improvement in symptoms may affect patient's satisfaction. Aims: The rationale of the present study is to assess the levels of satisfaction among patients utilizing the DOTS services and the factors contributing toward patient satisfaction. Settings and Design: Cross-sectional study. Study Duration: Jan 2009 to March 2009. Study Area: Four Designated Microscopic Centers (DMCs) of District Jhansi. Materials and Methods: Exit interviews of all the patients who were diagnosed as TB cases and put on DOTS in the first quarter of 2009 (i.e., subjects registered from 1 st January 2009 to 31 st March 2009) at four selected DMCs were taken on pre-tested questionnaire. Statistical Analysis: Results are expressed in percentages. Results: Average waiting time at center reported was 5-10 minutes by majority of cases (42.7%). Approx.78.6% patients were fully satisfied with the services provided at the centers. Lack of financial burden was the most common reason for satisfaction (95.4%), followed by improvement in symptoms (75%). Most common problems faced by the patients was difficult in coming on alternate days (30.0%) followed by loss of wages and transport charges (26.8%). Conclusion: The study findings could potentially be explored to improve DOTS services to attain maximum satisfaction among TB patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».