Mirtazapine for treatment-resistant depression: a preliminary report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the effectiveness and tolerability of mirtazapine, a noradrenergic and specific serotonergic antidepressant, in the open-label treatment of patients with depression who were resistant to other antidepressant agents. METHODS: The charts of 24 patients who met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, (DSM-IV) criteria for major depressive disorder and were treated with mirtazapine after partial or nonresponse to standard antidepressants were reviewed for clinical response. Outcome was determined by using the Clinical Global Impressions of Improvement (CGI-I) Scale. RESULTS: Symptomatic improvement was observed in 9 (38%) of 24 patients during an average of 14.1 months of mirtazapine treatment at a mean dose of 36.7 mg/day. Five (21%) patients discontinued mirtazapine because of side effects such as fatigue, weight gain and nausea. Five (21%) patients were receiving combination therapy with another antidepressant when mirtazapine treatment was initiated. CONCLUSIONS: This open-label study suggests that a subgroup of patients with treatment-resistant depression may benefit from mirtazapine treatment. Further controlled studies are required to demonstrate the efficacy of mirtazapine in treatment-resistant depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».