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Enregistrement W1589828252 · doi:10.5772/6946

Nonlinear Phenomena during the Oxidation and Bromination of Pyrocatechol

2010· book-chapter· en· W1589828252 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNonlinear Dynamics · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNonlinear systemPattern formationBromateBelousov–Zhabotinsky reactionChemistryPhysicsChemical physicsPhysical chemistryInorganic chemistryQuantum mechanicsBromide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter reviewed recent studies on the nonlinear dynamics in the bromatepyrocatechol reaction (Harati & Wang, 2008a and 2008b), which showed that spontaneous oscillations could be obtained under broad range of reaction conditions. However, when the concentration of bromate, the oxidant in this chemical oscillator, is fixed, the concentration of pyrocatechol within which the system could exhibit spontaneous oscillations is quite narrow. This accounts for the reason why earlier attempt of finding spontaneous oscillations in the bromate-pyrocatechol system had failed. As illustrated by phase diagrams in the concentration space, it is critical to keep the ratio of bromate/pyrocatechol within a proper range. From the viewpoint of nonlinear dynamics, bromate is a parameter which has a positive impact on the nonlinear feedback loop, where increasing bromate concentration enhances the autocatalytic cycle (i.e. nonlinear feedback). On the other hand, pyrocatechol involves in the production of bromide ions, a reagent which inhibits the autocatalytic process, where an increase of pyrocatechol concentration accelerates the production of bromide ions through reacting with such reagents as bromine molecules. The requirement of having a proper ratio of bromate/pyrocatechol reflects the need of having a balanced interaction between the activation cycle and inhibition process for the onset of oscillatory behaviour in this chemical system. If the above conclusion is rational, one can expect that the role that pyrocatechol reacts with bromine dioxide radicals to accomplish the autocatalytic cycle is less important than its involvement in bromide production in this uncatalyzed bromate oscillator, and therefore when a reagent such as metal catalyst is used to replace pyrocatechol to react with bromine dioxide radicals for completing the autocatalytic cycle, oscillations are still expected to be achievable. This is indeed the case. Experiments have shown spontaneous oscillations when cerium, ferroin or manganese ions were introduced into the bromate-pyrocatechol system. Numerical simulations performed in this research show that the observed oscillatory phenomena could be qualitatively reproduced with a generic model proposed for noncatalyzed bromate oscillators. The simulation further indicates that while either two reaction steps K12 and K13 or K12 and K14 together with ten steps K1 ­ K10 in Scheme I in the OKN mechanism are sufficient to qualitatively reproduce oscillations, three steps K12, K13, and K14 with ten steps K1 ­ K10 are more realistic for representing the chemistry involving the oscillatory reactions, and also for reproducing oscillatory behaviors observed experimentally. The ratio of the rate constants for the equilibrium reaction K13 was a key reference to eliminate reaction step K11 from the original model. Although the present model still needs to be improved to reproduce the experimental results quantitatively, it has

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle