Effect of Sleep Quality on Hemodynamic Response to Exercise and Heart Rate Recovery in Apparently Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Poor sleep quality has an unfavorable impact on autonomic nervous system activity, especially that of the cardiovascular (CV) system. The heart rate (HR) and blood pressure (BP) at rest and during exercise, along with the heart rate recovery (HRR), were examined in poor sleepers and compared with individuals with good sleep quality. METHODS: A total of 113 healthy individuals were enrolled to the study. All participants performed treadmill stress testing. Sleep quality of participants was assessed by using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) questionnaire: 48 subjects were categorized as ‘poor sleepers’ (PSQI score > 6 points), and the rest were grouped as ‘good sleepers’. RESULTS: The poor sleepers showed higher resting HR (p <0.001), higher diastolic BP (p=0.006), similar systolic BP (p=0.095), more frequent hypertensive response to exercise (p=0.046) and less HR increase with exercise (chronotropic incompetence) (p=0.002) compared with individuals who reported good sleep quality. In addition, the poor sleepers demonstrated reduced heart rate recovery at the 1st and 3rd minute of recovery (p=0.005 and 0.037, respectively) compared with good sleepers. Multivariate logistic regression analysis revealed that only resting diastolic BP was the independent predictor of HRE. The PSQI score was positively correlated with resting HR; while it was negatively correlated with HR response to exercise, HRR1 and HRR index-1. CONCLUSION: This cross-sectional study emphasizes the effect of poor sleep quality on unfavorable cardiovascular outcome indicators of the treadmill stress test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».