Alcohol Consumption and Major Depression: Findings from a Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether alcohol consumption predicts major depressive disorder episodes (MDEs) in the general population. METHOD: The respondents without depression (n = 12,290) in the longitudinal cohort of the Canadian National Population Health Survey (NPHS) were classified into cohorts based on any drinking, frequency of drinking, maximum number of drinks on a maximal drinking occasion, and average daily alcohol consumption, based on data collected in the 1994-1995 survey. Major depression frequency 2 years later, in 1996-1997, was evaluated and compared across drinking categories. RESULTS: The respondents who reported any drinking, drinking daily, having more than 5 drinks on a maximal drinking occasion, and having more than 1 drink daily on average, did not have an elevated risk of major depression. A trend in the data suggested that women who reported having more than 5 drinks on a maximal drinking occasion might be at a higher risk of major depression. No evidence of confounding or effect modification by demographic, psychological, and clinical variables was found. CONCLUSION: In a general population sample, alcohol consumption levels were not associated with major depression. Having more than 5 drinks on a maximal drinking occasion, however, may be associated with an increased risk of major depression among women. Extreme patterns of alcohol consumption, which tend to characterize clinical samples, are associated with depression. These patterns of drinking, however, are relatively uncommon in the general population, and the current analysis may have lacked power to detect these associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».