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Enregistrement W1589871607 · doi:10.1111/j.1440-1797.2012.01655.x

Pregabalin versus gabapentin in the treatment of neuropathic pruritus in maintenance haemodialysis patients: A prospective, crossover study

2012· article· en· W1589871607 sur OpenAlexaboutno aff
Yalçın Solak, Zeynep Bıyık, Hüseyin Atalay, Abduzhappar Gaipov, Figen Güney, Süleyman Türk, Adrian Covic, David Goldsmith, Mehmet Kanbay

Notice bibliographique

RevueNephrology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregabalinGabapentinNeuropathic painPeripheral neuropathyAnesthesiaVisual analogue scaleMcGill Pain QuestionnaireAdverse effectProspective cohort studyDialysisCrossover studyPopulationAmitriptylineSurgeryInternal medicineDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Pruritus is common in dialysis patients. Peripheral neuropathy is also prevalent in this patient population. However, the role of neuropathy in the genesis of uraemic itch has not been adequately studied to date. Therefore, we aimed to investigate the effects of gabapentin and pregabalin on uraemic pruritus along with neuropathic pain in patients receiving haemodialysis. METHODS: This is a 14 week long randomized, prospective, cross-over trial. Haemodialysis patients with established neuropathy and/or neuropathic pain were included. Fifty patients were randomly assigned to gabapentin 300 mg after each haemodialysis session and pregabalin 75 mg daily. After 6 weeks of treatment, cross-over was performed and patients received the other drug for another 6 weeks. Short Form of McGill Pain Questionnaire and Visual Analogue Scale were used to evaluate pain and pruritus, respectively. At each week's visit, patients were interrogated in terms of adverse effects of study drugs. Baseline laboratory data and demographic characteristics were recorded from patient charts. RESULTS: Forty (12 males, 28 females) out of 50 patients completed the study. Mean age was 58.2 ± 13.7. Overall, 29 out of 40 patients (72.5%) had pruritus symptoms at baseline evaluation. Fifteen patients (37.5%) were diabetic. Thirty-one out of 40 patients (77.5%) had electromyography (EMG)-proven peripheral neuropathy. Twenty three patients (57.5%) had both EMG-proven neuropathy and pruritus. Gabapentin and pregabalin improved both neuropathic pain and pruritus significantly. There was no difference between the study drugs in terms of efficacy against pain and pruritus. CONCLUSION: Treatment of neuropathic pain with either pregabalin or gabapentin effectively ameliorates uraemic itch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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