Spatial extent and dissipation of the deep chlorophyll layer in Lake Ontario during the Lake Ontario lower foodweb assessment, 2003 and 2008
Notice bibliographique
Résumé
Increasing water clarity in Lake Ontario has led to a vertical redistribution of phytoplankton and an increased importance of the deep chlorophyll layer in overall primary productivity. We used in situ fluorometer profiles collected in lakewide surveys of Lake Ontario in 2008 to assess the spatial extent and intensity of the deep chlorophyll layer. In situ fluorometer data were corrected with extracted chlorophyll data using paired samples from Lake Ontario collected in August 2008. The deep chlorophyll layer was present offshore during the stratified conditions of late July 2008 with maximum values from 4–13 μg l−1 corrected chlorophyll a at 10 to 17 m depth within the metalimnion. Deep chlorophyll layer was closely associated with the base of the thermocline and a subsurface maximum of dissolved oxygen, indicating the feature's importance as a growth and productivity maximum. Crucial to the deep chlorophyll layer formation, the photic zone extended deeper than the surface mixed layer in mid-summer. The layer extended through most of the offshore in July 2008, but was not present in the easternmost transect that had a deeper surface mixed layer. By early September 2008, the lakewide deep chlorophyll layer had dissipated. A similar formation and dissipation was observed in the lakewide survey of Lake Ontario in 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».