The Current Status and Problems with the Implementation of Interprofessional Education in Japan.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although interprofessional education (IPE) has come to be considered essential in health and social care education programs, most IPE programs in Japan focus on clinical settings. However, following the 2011 Great East Japan Earthquake, IPE programs are considered essential for community development, especially in disaster-affected areas. To identify key issues for the development of IPE, we aimed to clarify the current status of IPE programs and problems in their implementation using an original questionnaire. Methods and Findings: The targets were 865 undergraduate courses that qualify students to take national registered health/social care examinations. Effective responses were received from 284 targets. Of these 284 respondents, 103 respondents had already implemented an IPE program and 181 respondents had not. Among the 103 respondents who had already implemented an IPE program, we found a tendency to collaborate with partners in clinical settings or in social settings. Furthermore, respondents who had implemented or were planning to implement an IPE program had difficulty with ‘interdisciplinary and/or extramural collaboration’ and ‘educational factors’. Conclusions: These difficulties could be considered barriers to developing effective IPE programs for community-based collaboration between health and social care professionals. Future research should investigate more specific solutions to these problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».