Neck pain and disability outcomes following chiropractic upper cervical care: a retrospective case series.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the use of an upper cervical low-force (UCLF) chiropractic procedure, based on a vertebral alignment model, in the management of neck pain and disability by assessing the impact on valid patient outcome measures. DESIGN: A retrospective case series. METHODS: Consecutive patient files at a private chiropractic practice over a 1-year period were reviewed for inclusion. Data for the first visit, pre- and post-adjustment atlas alignment radiographic measurements, baseline and 2-weeks NDI (100 point) and verbal NRS (11 point) were recorded. The data were analyzed in their entirety and by groups comparing <30% vs. >30% post adjustment atlas alignment changes. RESULTS: Statistically significant clinically meaningful improvements in neck pain NRS (P < 0.01) and disability NDI (P < 0.01) after an average of 13.6 days of specific chiropractic care including 5.7 office visits and 2.7 upper cervical adjustments were demonstrated. There were no serious adverse events. Cases with the post-adjustment skull/atlas alignment measurement (atlas laterality) that were changed more than 30% on the first visit toward the orthogonal alignment predicted a statistically and clinically significant better outcome for NDI in 2 weeks. CONCLUSIONS: UCLF chiropractic instrument adjustments utilizing a vertebral alignment model are promising for the management of patients with neck pain based on assessment using valid outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».