Parasite prevalence in fecal samples from shelter dogs and cats across the Canadian provinces
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, surveys of enteric parasites in dogs and cats have been reported sporadically over the past 40 years, mostly focusing on a specific region. The present work was performed to determine the current prevalence of various parasites in fecal samples from shelter dogs and cats across the Canadian provinces. METHODS: A total of 1086 dog and 636 cat fecal samples from 26 shelters were analysed using a sugar solution double centrifugal flotation technique. Prevalences (national, regional, provincial, age and parasite-specific), were calculated and compared using the Fisher-Exact test. A multiplex PCR was performed to distinguish Taenia spp, Echinococcus granulosus and E. multilocularis on samples positive for taeniid eggs. RESULTS: Overall, 33.9% of dogs and 31.8% of cats were positive for at least one parasite. Toxocara canis and T. cati were the most prevalent parasite present in fecal samples followed by Cystoisospora spp. Prevalence in dogs was similar across the Atlantic, East, West and Pacific regions, while prevalence in cats varied regionally. Eggs of E. granulosus/E. canadensis were detected in samples from dogs from BC, AB, and ON. CONCLUSIONS: Data from this study will help in the development of strategies, based on the level of risk per geographic location for the prevention and response to these parasites in pets and free-roaming and shelter animals in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».