Work time and learning activities of the continuously employed
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the paid and unpaid work time and learning activities of a small longitudinal sample (n=286) of continuously employed Canadians over the 1998‐2004 period. Design/methodology/approach A sub‐sample of those who responded to two national surveys carried out in 1998 and 2004 and who were continuously employed throughout this period was selected. In addition to a quantitative analysis of their responses to both surveys, a qualitative analysis of open‐ended interviews in 2000 with many of the same respondents offers further insight into orientations to engagement in formal (course‐based) and informal learning. Findings Those who are not taking adult education courses are still very likely to participate continually in job‐related informal learning. There is some indication that continuing lack of participation in courses may be associated with declining participation in job‐related informal learning. The in‐depth interviews suggest that most continuously employed respondents see course‐based education and informal learning as complementary. Originality/value The lack of prior longitudinal population studies means that understanding of continuity and change in work and learning relations has been based on inferences from cross‐sectional surveys. There are few recent longitudinal surveys of work and learning and none that incorporate both unpaid work and informal learning as well as paid work and adult education course participation. This study provides some elementary benchmarks for further diachronic research on work time and learning relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».