Work time and learning activities of the continuously employed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the paid and unpaid work time and learning activities of a small longitudinal sample ( n =286) of continuously employed Canadians over the 1998‐2004 period. Design/methodology/approach A sub‐sample of those who responded to two national surveys carried out in 1998 and 2004 and who were continuously employed throughout this period was selected. In addition to a quantitative analysis of their responses to both surveys, a qualitative analysis of open‐ended interviews in 2000 with many of the same respondents offers further insight into orientations to engagement in formal (course‐based) and informal learning. Findings Those who are not taking adult education courses are still very likely to participate continually in job‐related informal learning. There is some indication that continuing lack of participation in courses may be associated with declining participation in job‐related informal learning. The in‐depth interviews suggest that most continuously employed respondents see course‐based education and informal learning as complementary. Originality/value The lack of prior longitudinal population studies means that understanding of continuity and change in work and learning relations has been based on inferences from cross‐sectional surveys. There are few recent longitudinal surveys of work and learning and none that incorporate both unpaid work and informal learning as well as paid work and adult education course participation. This study provides some elementary benchmarks for further diachronic research on work time and learning relations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle