E-Business Process Negotiation: Formal Requirements for Strategy Support
Notice bibliographique
Résumé
Inter-organisational processes constructed and operated in a business-to-business e-commerce context (e-business processes) have received much focus in the recent literature on workflows. However, the problem of supporting e-business process negotiation (eBPN) remains under-explored. This paper reports on a novel investigation into this area. Though the research is still in its initial stages, significant findings can already be reported. In this paper, an analysis and formal representation of a set of electronic negotiation (e-negotiation) system requirements for the eBPN domain is documented. This contribution should eventually lead to a generic framework for more objective and efficient evaluation of e-negotiation systems, or their sub-systems, vis--vis this problem domain. The set of requirements pertains to general negotiation strategy support, as opposed to process-specific strategy support. Despite this limitation of scope, a major shortcoming in current e-negotiation systems is identified using the formalised requirements framework : the lack of a holistic approach. Also noteworthy is the use of other e-negotiation evaluation frameworks (e.g. the Montreal Taxonomy) in the derivation of the requirements set. Motivated by the above findings, further work on a new and more holistic eBPN approach called SEPNA is currently underway and this is briefly discussed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».