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Enregistrement W1590030967

E-Business Process Negotiation: Formal Requirements for Strategy Support

2007· preprint· en· W1590030967 sur OpenAlexaboutno aff
Shazib E. Shaikh, Nikolay Mehandjiev

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Process Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationComputer scienceWorkflowProcess managementKnowledge managementBusiness processContext (archaeology)Business requirementsProcess (computing)Domain (mathematical analysis)Scope (computer science)Business process modelingSet (abstract data type)Management scienceBusinessEngineeringWork in processOperations managementPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inter-organisational processes constructed and operated in a business-to-business e-commerce context (e-business processes) have received much focus in the recent literature on workflows. However, the problem of supporting e-business process negotiation (eBPN) remains under-explored. This paper reports on a novel investigation into this area. Though the research is still in its initial stages, significant findings can already be reported. In this paper, an analysis and formal representation of a set of electronic negotiation (e-negotiation) system requirements for the eBPN domain is documented. This contribution should eventually lead to a generic framework for more objective and efficient evaluation of e-negotiation systems, or their sub-systems, vis--vis this problem domain. The set of requirements pertains to general negotiation strategy support, as opposed to process-specific strategy support. Despite this limitation of scope, a major shortcoming in current e-negotiation systems is identified using the formalised requirements framework : the lack of a holistic approach. Also noteworthy is the use of other e-negotiation evaluation frameworks (e.g. the Montreal Taxonomy) in the derivation of the requirements set. Motivated by the above findings, further work on a new and more holistic eBPN approach called SEPNA is currently underway and this is briefly discussed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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