Development of the AFRL CAESAR Web User Interface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Civilian American and European Surface Anthropometry Resource (CAESAR) (<span class="xref">Robinette, et al., 2002</span>) is an anthropometric database containing the latest civilian population survey of three countries representing the NATO countries: the United States of America, The Netherlands, and Italy. There are many potential applications for the CAESAR database in the anthropometry, ergonomics, and biometrics fields because it provides individual and standardized one-mode data instead of summarized population information such as percentiles. However, people are not using CAESAR more frequently because it is too difficult to access at present. To facilitate the sharing of this valuable resource, the CARD Lab (Computerized Anthropometric Research and Design Laboratory) in the Air Force Research Laboratory has been developing a web application, ARIS (Anthropometry Research Information Systems), to offer CAESAR data search and analysis as well as raw data visualization and extraction. ARIS consists of two components. The front-end user interface was designed for two groups of potential users. An atlas-type graphics interface targets casual users, and a menu-driven detailed search interface satisfies the needs of advanced users. The back-end database was designed to handle not only the CAESAR database but also other anthropometric databases collected by the CARD Lab over the years. The objective is to provide a new capability to make the right anthropometric information available to anyone, anywhere.</div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle