DNA methylation‐mediated nucleosome dynamics and oncogenic Ras signaling
Notice bibliographique
Résumé
Cytosine methylation at the 5-carbon position is the only known stable base modification found in the mammalian genome. The organization and modification of chromatin is a key factor in programming gene expression patterns. Recent findings suggest that DNA methylation at the junction of transcription initiation and elongation plays a critical role in suppression of transcription. This effect is mechanistically mediated by the state of chromatin modification. DNA methylation attracts binding of methyl-CpG-binding domain proteins that trigger repression of transcription, whereas DNA demethylation facilitates transcription activation. Understanding the rules that guide differential gene expression, as well as transcription dynamics and transcript abundance, has proven to be a taxing problem for molecular biologists and oncologists alike. The use of novel molecular modeling methods is providing exciting insights into the challenging problem of how methylation mediates chromatin dynamics. New data implicate lipid rafts as the coordinators of signals emanating from the cell membrane and are converging on the mechanisms linking DNA methylation and chromatin dynamics. This review focuses on some of these recent advances and uses lipid-raft-facilitated Ras signaling as a paradigm for understanding DNA methylation, chromatin dynamics and apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».