Confronting the Challenges of Critical Digital Literacy: An Essay Review Critical Constructivism: A Primer
Notice bibliographique
Résumé
This essay review connects Joe L. Kincheloe's Critical Constructivism on epistemological analysis to the conceptual and sociopolitical challenges of new media in educational contexts. New media is a domain of educational research that has taken ubiquitous directions in recent scholarship. From cyber-bullying to digital rights management to the development of new literacies and the Orwellian nature of plagiarism watchdog sites like Turnitin.com, teachers are wary of tapping new media resources or “vehicles” to enhance their more traditional instructional strategies and have little impetus to develop what may be called critical digital literacy skills for themselves or their students. In 12 efficacious points, Joe L. Kincheloe's Critical Constructivism: A Primer ushers readers through complex processes of teaching and learning, knowledge construction, and cognition, as well as necessary examinations of the social, historical, and cultural contexts in which the knower and known are situated. The key understandings of critical constructivism are further explored in this review by evaluating its pedagogical applications and possibilities for teachers and learners confronting the challenges of navigating the vehicles (Web sites, online gaming, any form of online community/social environment ad, use of personal digital communication devices, ad infinitum) of new media in and beyond the classroom for the purposes of gaining what may be termed as critical digital literacy. Kincheloe's primer offers teachers, students and researchers an accessible epistemological manual equipped with definitions of concepts and terms emboldened and spotlighted throughout the text, in addition to its convenient glossary compiled in the back of the text. At face value, teachers, preservice teachers, and teacher educators are provided with a practical heuristic for crossing the great divide from the abstract domains of pedagogical theory to the inviting shores of teacher and learner cognition and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».